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Regresión Tutorial

Relacionado Calculadora:
>> Simple calculadora de regresión lineal.
  

Definición de regresión:
     Una regresión es un análisis estadístico de evaluar la asociación entre dos variables. Se utiliza para encontrar la relación entre dos variables.

Regresión de la Fórmula:
La ecuación de regresión(y) = a + bx
Pendiente(b) = (NΣXY - (ΣX)(ΣY)) / (NΣX2 - (ΣX)2)
Interceptar(a) = (ΣY - b(ΣX)) / N

donde
             x e y son las variables.
              b =La pendiente de la recta de regresión
              a =El punto de intersección de la recta de regresión y el eje Y.
              N =Número de valores o elementos
              X = Primera puntuación
              Y =La puntuación de Segunda
              ΣXY = Suma del producto de las puntuaciones primero y segundo
              ΣX =La suma de las puntuaciones Primera
              ΣY = Suma de las puntuaciones de segunda
              ΣX2 = Suma de cuadrados Puntuación Primero



Ejemplo de regresión: Para encontrar la simple / Regresión lineal de

X ValoresY Valores
603.1
613.6
623.8
634
654.1


  Para encontrar la ecuación de regresión, lo primero que se encuentra pendiente, intersección y usarla para formar la ecuación de regresión..

  Paso 1:Cuente el número de valores.
            N = 5

  Paso 2:Buscar XY, X2
            Consulte la tabla siguiente


X ValorY RelaciónX*YX*X
603.160 * 3.1 = 18660 * 60 = 3600
613.661 * 3.6 = 219.661 * 61 = 3721
623.862 * 3.8 = 235.662 * 62 = 3844
63463 * 4 = 25263 * 63 = 3969
654.165 * 4.1 = 266.565 * 65 = 4225


  Paso 3:Buscar ΣX, ΣY, ΣXY, ΣX2.
            ΣX = 311
            ΣY = 18.6
            ΣXY = 1159.7
            ΣX2 = 19359

  Paso 4:Suplente en la fórmula de la pendiente por encima de determinado.
            Slope(b) = (NΣXY - (ΣX)(ΣY)) / (NΣX2 - (ΣX)2)
            = ((5)*(1159.7)-(311)*(18.6))/((5)*(19359)-(311)2)
            = (5798.5 - 5784.6)/(96795 - 96721)
            = 13.9/74
            = 0.19

  Paso 5:Ahora, de nuevo suplente en la fórmula anterior interceptar dado.
           Interceptar(a) = (ΣY - b(ΣX)) / N
            = (18.6 - 0.19(311))/5
            = (18.6 - 59.09)/5
            = -40.49/5
            = -8.098

  Paso 6:A continuación, sustituir estos valores en la ecuación de regresión fórmula
            La ecuación de regresión(y) = a + bx
            = -8.098 + 0.19x.

Supongo que si queremos saber el valor y aproximada de la variable x = 64. Entonces podemos sustituir el valor en la ecuación anterior.

            La ecuación de regresión(y) = a + bx
            = -8.098 + 0.19(64).
            = -8.098 + 12.16
            = 4.06

Este ejemplo le guía para encontrar la relación entre dos variables mediante el cálculo de la regresión de los pasos anteriores.




Este tutorial te ayudará de forma dinámica para encontrar el simple / Regresión lineal problemas.