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Regresión Tutorial

Relacionado Calculadora:
>> Simple calculadora de regresión lineal.
  

Definición de regresión:
     Una regresión es un análisis estadístico de evaluar la asociación entre dos variables. Se utiliza para encontrar la relación entre dos variables.

Regresión de la Fórmula:
La ecuación de regresión(y) = a + bx
Pendiente(b) = (NΣXY - (ΣX)(ΣY)) / (NΣX2 - (ΣX)2)
Interceptar(a) = (ΣY - b(ΣX)) / N

donde
             x e y son las variables.
              b =La pendiente de la recta de regresión
              a =El punto de intersección de la recta de regresión y el eje Y.
              N =Número de valores o elementos
              X = Primera puntuación
              Y =La puntuación de Segunda
              ΣXY = Suma del producto de las puntuaciones primero y segundo
              ΣX =La suma de las puntuaciones Primera
              ΣY = Suma de las puntuaciones de segunda
              ΣX2 = Suma de cuadrados Puntuación Primero



Ejemplo de regresión: Para encontrar la simple / Regresión lineal de

X ValoresY Valores
603.1
613.6
623.8
634
654.1


  Para encontrar la ecuación de regresión, lo primero que se encuentra pendiente, intersección y usarla para formar la ecuación de regresión..

  Paso 1:Cuente el número de valores.
            N = 5

  Paso 2:Buscar XY, X2
            Consulte la tabla siguiente


X ValorY RelaciónX*YX*X
603.160 * 3.1 = 18660 * 60 = 3600
613.661 * 3.6 = 219.661 * 61 = 3721
623.862 * 3.8 = 235.662 * 62 = 3844
63463 * 4 = 25263 * 63 = 3969
654.165 * 4.1 = 266.565 * 65 = 4225


  Paso 3:Buscar ΣX, ΣY, ΣXY, ΣX2.
            ΣX = 311
            ΣY = 18.6
            ΣXY = 1159.7
            ΣX2 = 19359

  Paso 4:Suplente en la fórmula de la pendiente por encima de determinado.
            Slope(b) = (NΣXY - (ΣX)(ΣY)) / (NΣX2 - (ΣX)2)
            = ((5)*(1159.7)-(311)*(18.6))/((5)*(19359)-(311)2)
            = (5798.5 - 5784.6)/(96795 - 96721)
            = 13.9/74
            = 0.19

  Paso 5:Ahora, de nuevo suplente en la fórmula anterior interceptar dado.
           Interceptar(a) = (ΣY - b(ΣX)) / N
            = (18.6 - 0.19(311))/5
            = (18.6 - 59.09)/5
            = -40.49/5
            = -8.098

  Paso 6:A continuación, sustituir estos valores en la ecuación de regresión fórmula
            La ecuación de regresión(y) = a + bx
            = -8.098 + 0.19x.

Supongo que si queremos saber el valor y aproximada de la variable x = 64. Entonces podemos sustituir el valor en la ecuación anterior.

            La ecuación de regresión(y) = a + bx
            = -8.098 + 0.19(64).
            = -8.098 + 12.16
            = 4.06

Este ejemplo le guía para encontrar la relación entre dos variables mediante el cálculo de la regresión de los pasos anteriores.



Relacionado Calculadora:
>> Simple calculadora de regresión lineal.

Este tutorial te ayudará de forma dinámica para encontrar el simple / Regresión lineal problemas.