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Correlación Coeficiente Tutorial

  

Coeficiente de correlación Definición:
      Una medida de la fuerza de asociación lineal entre dos variables. Correlación siempre entre 1,0 y 1,0. Si la correlación es positiva, tenemos una relación positiva. Si es negativo, la relación es negativa.

  Fórmula:

Coeficiente de Correlación :
Correlación(r) =[ NΣXY - (ΣX)(ΣY) / Sqrt([NΣX2 - (ΣX)2][NΣY2 - (ΣY)2])]
donde
              N =Número de valores o elementos
              X = Primera puntuación
              Y = Puntuación segundo
              ΣXY =Suma del producto de los puntajes de la primera y segunda
              ΣX = Suma de las puntuaciones Primero
              ΣY =Suma de las puntuaciones Segundo
              ΣX2 =Suma de cuadrados Puntuación Primero
              ΣY2 = Suma de cuadrados Resultados Segunda



Correlación Coeficiente Ejemplo: Para encontrar la correlación de


X ValoresY Valores
603.1
613.6
623.8
634
654.1


  Paso 1: Cuente el número de valores.
            N = 5

  Paso 2:Buscar XY, X2,Y2
            Consulte la tabla siguiente


X ValorY RelaciónX * YX * XY * Y
603.160 * 3.1 = 18660 * 60 = 36003.1 * 3.1 = 9.61
613.661 * 3.6 = 219.661 * 61 = 37213.6 * 3.6 = 12.96
623.862 * 3.8 = 235.662 * 62 = 38443.8 * 3.8 = 14.44
63463 * 4 = 25263 * 63 = 39694 * 4 = 16
654.165 * 4.1 = 266.565 * 65 = 42254.1 * 4.1 = 16.81


  Paso 3:BuscarΣX, ΣY, ΣXY, ΣX2, ΣY2.
            ΣX = 311
            ΣY = 18.6
            ΣXY = 1159.7
            ΣX2 = 19359
            ΣY2 = 69.82

  Paso 4: Ahora, Suplente en la fórmula anterior propuesta.
           Correlación(r) =[ NΣXY - (ΣX)(ΣY) / Sqrt([NΣX2 - (ΣX)2][NΣY2 - (ΣY)2])]
            = ((5)*(1159.7)-(311)*(18.6))/sqrt([(5)*(19359)-(311)2]*[(5)*(69.82)-(18.6)2])
            = (5798.5 - 5784.6)/sqrt([96795 - 96721]*[349.1 - 345.96])
            = 13.9/sqrt(74*3.14)
            = 13.9/sqrt(232.36)
            = 13.9/15.24336
            = 0.9119

Este ejemplo le guía para encontrar la relación entre dos variables mediante el cálculo del coeficiente de correlación de los pasos anteriores.




Este tutorial te ayudará de forma dinámica para encontrar los problemas coeficiente de correlación.